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在全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為擺在全球每家企業(yè)、組織乃至政府部門面前的關(guān)鍵議題。就如同蒸汽機(jī)、電力和信息技術(shù)的發(fā)明普及在過去兩百年間引發(fā)了人類歷史上的三次工業(yè)革命，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、混合現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)的突破和創(chuàng)新，正在全球各地、各行各業(yè)掀起第四次波瀾壯闊的產(chǎn)業(yè)變革。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的不僅是更高效、智能的生產(chǎn)力工具，也為企業(yè)和組織的業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、技術(shù)平臺(tái)提出了新要求，只有積極面對(duì)和迎接數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，才能在這場(chǎng)變革中與時(shí)俱進(jìn)，搶占先機(jī)。麥肯錫曾針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平提供過一份報(bào)告（“數(shù)字時(shí)代的中國(guó)： 打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的新經(jīng)濟(jì)”），可以看到很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本還在數(shù)字化培育期，面臨轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，他們也清楚意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性。

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轉(zhuǎn)型之路如何抉擇

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，難免會(huì)遇到磕磕碰碰的情況，最好的做法是借鑒不同類型企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐，參考本行業(yè)相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化樣本，當(dāng)然如果企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不太了解，也可以向一些專門的機(jī)構(gòu)做一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的咨詢，例如杭州思普智云科技有限公司，就是一家專門為企業(yè)用戶提供云服務(wù)的提供商，幫助客戶輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

轉(zhuǎn)型始于文化、關(guān)注關(guān)鍵領(lǐng)域、數(shù)字化技術(shù)使能 國(guó)際上某大型科技公司的數(shù)字文化的變革體現(xiàn)在下面幾個(gè)方面： 流程數(shù)字化：持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)，流程和政策；通過自動(dòng)化端到端流程提升運(yùn)營(yíng)效率。 客戶之旅：跨產(chǎn)品、地域、渠道、服務(wù)給客戶一個(gè)”地球村“式的體驗(yàn) 員工體驗(yàn)：高效員工工作與協(xié)同體驗(yàn)，提高員工生產(chǎn)效率 價(jià)值實(shí)現(xiàn)：持續(xù)、快速提供市場(chǎng)所需產(chǎn)品和服務(wù)，應(yīng)需而變 新型架構(gòu)：靈活、安全、共享的新型架構(gòu)敏捷支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。在智能云產(chǎn)品上實(shí)踐新產(chǎn)品與服務(wù)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能：利用數(shù)據(jù)和AI作為核心能力推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提供更個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，改進(jìn)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)方式，創(chuàng)造新的營(yíng)收。

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總結(jié)下來，我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要關(guān)注的是以下四個(gè)方面：客戶、員工，運(yùn)營(yíng)流程、產(chǎn)品與服務(wù)。

客戶：

利用數(shù)據(jù)提升客戶的交互與體驗(yàn)，密切客戶溝通。

員工：

在數(shù)字工作世界中，支持更高效的協(xié)同，數(shù)字化賦能員工。

運(yùn)營(yíng)流程：

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，簡(jiǎn)化流程，推動(dòng)自動(dòng)化。

產(chǎn)品與服務(wù)：

優(yōu)化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品模式、服務(wù)模式和業(yè)務(wù)模式，持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)：

積極擁抱新技術(shù)，構(gòu)建新型架構(gòu)體系，重視數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)作為核心能力，適時(shí)引入物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等高新技術(shù)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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構(gòu)建數(shù)字化體系，打造數(shù)字化能力

據(jù)調(diào)查，八成以上的中國(guó)企業(yè)尚沒有摸清如何通過數(shù)字技術(shù)使企業(yè)變得更高效，并拓展?fàn)I收來源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；同時(shí)，只有 4% 的中國(guó)制造企業(yè)真正釋放了數(shù)字化潛力，并成功將投入轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果。若要成功轉(zhuǎn)型，僅僅簡(jiǎn)單了解數(shù)字化行業(yè)趨勢(shì)以及領(lǐng)先企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的部分實(shí)踐，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 對(duì)于大型傳統(tǒng)企業(yè)，這個(gè)過程則更為艱難困苦，其艱難程度甚至堪比“二次創(chuàng)業(yè)”。畢竟相比初創(chuàng)企業(yè)的輕裝上陣，傳統(tǒng)企業(yè)的摸索更艱難，往往是“轉(zhuǎn)型找死，不轉(zhuǎn)型等死”。然而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型征途中，傳統(tǒng)企業(yè)不應(yīng)躊躇不前，應(yīng)當(dāng)更積極地?fù)肀剿鲾?shù)字化轉(zhuǎn)型，制定數(shù)字化發(fā)展總體戰(zhàn)略。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一次性任務(wù)，不是一個(gè)項(xiàng)目或舉措，不是一兩年的跨度，而是一個(gè)長(zhǎng)期過程，要保證其價(jià)值實(shí)現(xiàn)，數(shù)字化體系建設(shè)必不可少。數(shù)字化體系框架由 6 大關(guān)鍵模塊組成，包含三大外圍廣義的引領(lǐng)與執(zhí)行模塊和三大核心數(shù)字化核心體系模塊。

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打造數(shù)字化能力

要轉(zhuǎn)型，要構(gòu)建數(shù)字化體系，還要打造數(shù)字化能力，確保企業(yè)贏在數(shù)字時(shí)代。 數(shù)字化能力到底是什么？開發(fā)一款移動(dòng)應(yīng)用，把數(shù)據(jù)傳入云端，企業(yè)是否就“數(shù)字化”了？不是的。數(shù)字化遠(yuǎn)不是擁抱并應(yīng)用新技術(shù)那么簡(jiǎn)單，而是用新技術(shù)賦能整個(gè)企業(yè)，從客戶、運(yùn)營(yíng)、員工、產(chǎn)品與服務(wù)，需要戰(zhàn)略乃至企業(yè)文化的進(jìn)化，換而言之是給企業(yè)重新注入數(shù)字化基因。 當(dāng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從信息時(shí)代進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，實(shí)際上需要經(jīng)歷信息化、數(shù)據(jù)化以及智能化三個(gè)階段。然而很多企業(yè)一談數(shù)字化，直接就奔著大數(shù)據(jù)/人工智能等時(shí)髦技術(shù)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀和水平缺乏清醒認(rèn)知。如果不按計(jì)劃有序經(jīng)歷這三個(gè)時(shí)代，那么最終的智能化目標(biāo)只能是飄渺的空中樓閣。

數(shù)字化 1.0 – 信息化：

搞好信息化是提升業(yè)務(wù)效率的非常關(guān)鍵的階段，因此有必要通過“數(shù)字轉(zhuǎn)型，流程先行”的方式，支撐流程高效運(yùn)作，在新興技術(shù)的幫助下集成不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，優(yōu)化改造既有系統(tǒng)，引入新型架構(gòu)。

數(shù)字化 2.0 – 數(shù)據(jù)化：

在信息化的成功基礎(chǔ)上沉淀了數(shù)據(jù)，進(jìn)入數(shù)據(jù)化階段，此時(shí)可通過集成、共享、分析不同類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察，為業(yè)務(wù)決策提供支撐。不僅要在技術(shù)的幫助下通過數(shù)據(jù)管理與治理工作管好數(shù)據(jù)，更要對(duì)準(zhǔn)市場(chǎng)與客戶，面向業(yè)務(wù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)字化 3.0 – 智能化：

完善的信息化與數(shù)據(jù)化，驅(qū)動(dòng)和支撐了智能化階段，用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)帶來創(chuàng)新的應(yīng)用。 這三個(gè)階段并不是完全嚴(yán)格的線性展開，在識(shí)別依賴關(guān)系的前提下可以并行進(jìn)行，如智能化的探索舉措完全可以通過實(shí)驗(yàn)和試點(diǎn)的方式與前兩個(gè)階段的工作同步進(jìn)行。